A magyar webshop-tulajdonosok 70%-a csak a havi bevételt nézi. Ez kevés — ahhoz, hogy stratégiai döntést hozhass (pl. „új kategóriát vezessek be?”, „a chatbotot a Pro-ra cseréljem?”), legalább 10 KPI-t havonta rögzítened kell. Ez a cikk pontosan végigvesz mindegyiken, és egy Excel-sablont is ad.
A 10 KPI dióhéjban
| # | KPI | Mit mond | Frekvencia |
|---|---|---|---|
| 1 | Havi bevétel | Pénzügyi alap | havi |
| 2 | Rendelés-szám | Tranzakció-volumen | havi |
| 3 | Konverziós ráta | Hatékonyság | havi |
| 4 | Átlagos kosárérték | Vásárlói érték | havi |
| 5 | Visszatérő vásárlói arány | Lojalitás | havi |
| 6 | Kosárelhagyási ráta | UX-egészség | havi |
| 7 | Top 5 termék | Fókusz-érzet | havi |
| 8 | Ügyfélszolgálati óra | Költség-hatékonyság | havi |
| 9 | NPS / elégedettség | Vásárlói minőség | negyedévenként |
| 10 | LTV (Lifetime Value) | Hosszú távú érték | félévente |
1. Havi bevétel
Az alap-szám. A pénzügyi rendszer (UNAS admin Áttekintés) közvetlenül adja.
Mit nézz?
- Trend: 3-6 havi mozgóátlag (kiszűri a szezonalitást)
- Év-azonos összehasonlítás (idén márc. vs. tavaly márc.)
- Csatorna-bontás: organic search vs. fizetett hirdetés vs. közösségi média
Riadójelek
- 2 egymást követő hónapban -10%-os csökkenés → alapos elemzés
- Új csatornán 30% bevétel-koncentráció → diverzifikálás kell
2. Rendelés-szám
A bevételen mellett a mennyiség.
Mit nézz?
- Bevétel ÷ rendelés-szám = átlagos kosárérték (egyik a másikból)
- A rendelések idő-eloszlása: hétfő reggeli vs. csütörtök este
Riadójelek
- A rendelés-szám csökken, de a bevétel nő → kevesebb, nagyobb értékű vásárló (ez OK)
- A rendelés-szám nő, de a bevétel csökken → kosárértek-erózió, lehet hogy az olcsóbb termékek nyernek
3. Konverziós ráta
Konverzió = (rendelés-szám) / (látogató-szám) × 100%A magyar webshop-átlag 1,2-1,8%. Az élvonalbeliek 2,5-4%.
Mit nézz?
- Forrás-szerinti konverzió (Google organic vs. Facebook ads vs. közvetlen)
- Eszköz-szerinti (asztali vs. mobil — mobilon általában 50-70%-a az asztalinak)
- Termék-oldal vs. kategória-oldal konverziós ráta
Riadójelek
- Mobil konverzió < asztali 30%-a → mobil UX-probléma
- Hirtelen 30%-os csökkenés egy oldalon → technikai hiba (404, lassú oldal)
4. Átlagos kosárérték
ÁKE = (bevétel) / (rendelés-szám)Mit nézz?
- Az ÁKE természetesen ingadozik ±10% szezonálisan
- Új kategória bevezetésekor — figyeld 4-8 hetes tendenciát
- Akciós időszakok (Black Friday) általában csökkentik az ÁKE-t (nagyobb mennyiség, kisebb átlag)
Növelési stratégiák
- Cross-sell ajánlások (chatbot + termékoldali widget)
- Ingyenes szállítás-küszöb (pl. 17 000 Ft fölött)
- Bundling (termék-csomagok)
5. Visszatérő vásárlói arány
RVR = (visszatérő vásárlók / havi rendelés) × 100%A magyar webshop-átlag 20-35%. Az élvonalbeliek 40-60%.
Mit nézz?
- Új vs. visszatérő havi mintázat
- A 2., 3., 4. rendelés időközei — havi/negyedéves/féléves
- Mely termékkörben térnek vissza? (étrend-kiegészítő = magas RVR, divat = közepes)
Növelési stratégiák
- Hűségprogram, pontgyűjtés
- E-mail visszahívási kampányok (UNAS automatism + chatbot)
- Visszatérőknek kedvezmény-kód chatben
6. Kosárelhagyási ráta
KER = ((kosárba helyezések) - (rendelések)) / (kosárba helyezések) × 100%A magyar átlag 65-75%.
Mit nézz?
- A „pénztáros lépcsőn” mely lépésnél hagy el a vásárló (UNAS-ban van a heatmap)
- Eszköz-szerinti különbség
- Szállítási költség-mező megjelenése előtt vagy után esik el
Csökkentési stratégiák
- Ingyenes szállítás-küszöb előre kommunikálva
- Cart Recovery chatbot + email (15-25%-os recovery)
- 1-kattintás-fizetés (Apple Pay, Google Pay)
7. Top 5 termék
Mely termékek adják a bevétel leggyakoribb 50%-át.
Mit nézz?
- A top 5 termék stabil? Vagy minden hónapban más?
- Stabilitás = az alaptermékkör fókuszált, jó stratégia
- Változó top = hétről hétre tűzoltás, alapok hiánya
Stratégiai következtetések
- A top 5-höz több marketingköltség (hirdetés, SEO, részletesebb termékleírás)
- A top 5-en kívüli, ritkán-eladó termékeket megfontolhatod kihagyni (long-tail problem)
- A chatbot fókuszáljon a top 5-re az ajánlásnál
8. Ügyfélszolgálati óra
Heti hány órát fordítasz vásárlói kérdések megválaszolására (email, telefon, chat).
Mit nézz?
- Heti óraszám (ha nem méred, becsüld)
- Óra/rendelés — a hatékonyság mértéke
- Ismétlődő téma-arány — mennyi a „mikor érkezik?” / „mennyi a szállítás?” típusú rutin-kérdés
Csökkentési stratégiák
- AI chatbot bevezetése (jó wizardal -40-60%)
- Részletes GYIK (a Plusz oldalakon, chatbotba szinkronizálva)
- Visszacsatolás-loop: amit havonta 3+ vásárló kérdez → új GYIK-bejegyzés
9. NPS / Elégedettség
NPS = % promóterek (👍) − % detraktorok (👎)A ShopChatly admin minden chat-beszélgetés után gyűjti az értékelést. Plus a UNAS-ban rendelés-utáni email NPS-felmérést kérhet.
Mit nézz?
- Negyedéves NPS-átlag
- A „rossz pontot adók” indoklása (open-text mező az emailben)
- Csatorna-szerinti: chat NPS vs. csomag-érkezési NPS
Növelési stratégiák
- Lassú szállításnál: értesítések pontosan
- Hibás termékre: gyors csere/visszafizetés (1-3 napon belül)
- Pozitív érzelmi pillanatok (kedves csomagolás, kézzel írt köszönő-jegyzet)
10. LTV (Lifetime Value)
LTV = (átl. kosárérték) × (átl. vásárlások / év) × (átl. évek)Egy 3-éves működésű webshopnál ez kalkulálható. Új webshop-nál becsléses (általában 1,5-3× az első vásárlás-érték).
Mit nézz?
- LTV / CAC arány (CAC = Customer Acquisition Cost — vásárlónkénti megnyerő-költség)
- Egészséges arány: LTV / CAC > 3
Növelési stratégiák
- Email-marketing visszahívás (a UNAS Plusz oldalakra szinkronizált tartalommal)
- Hűségprogram + visszatérési kupon
- Termékköri bővítés a meglévő vásárlókra
Excel-sablon
Készíts egy egyszerű Excel-tábát:
| Hónap | Bevétel | Rendelés | Konverz % | ÁKE | RVR | KER | UfO óra | NPS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-01 | ||||||||
| 2026-02 | ||||||||
| … |
Havonta 15 perc alatt rögzíthető. A 12 hónapos képet elemző-eszközben (pivot vagy chart) stratégiai döntéseket alapoznak meg.
Záró tipp
A 10 KPI nem mind egyforma fontos. A 4 leg-fontosabb:
- Bevétel (alap)
- Konverziós ráta (hatékonyság)
- Átlagos kosárérték (vásárlói érték)
- Ügyfélszolgálati óra (költség-hatékonyság)
Ez a 4 mutató havonta mindig nézendő. A többi 6 negyedévente.
Az AI chatbot a 8-as KPI-t (ügyfélszolgálati óra) közvetlenül csökkenti, és a 3-as (konverzió) + 4-es (ÁKE) értéket közvetve növeli. Próbáld ki itt.